時間：2023-04-20 14:00

舉辦地點👩🏻‍⚖️：電氣樓401

內容👇🏼：

In this presentation, we talk about the state estimation problems for networked systems under unconventional measurements. Such unconventional measurements include, but are not limited to, 1) randomly occurring phenomena (e.g. delays, dropouts, saturations, quantization, fading, disorders, resolutions, biases, degradations, censorings, outliers), 2) effects induced by communication protocols (e.g. event-triggering protocol, round-robin protocol, try-once-discard protocol and random access protocol), and 3) effects induced by coding-decoding mechanisms (e.g. encryption-decryption scheme). Some background knowledge is first introduced from the perspectives of concepts, applications and challenges. Then, some detailed discussions are given on the optimal estimation issues with network constraints, system constraints and protocol constraints, and a few developed methodologies for handling unconventional measurements are discussed. Finally, we conclude our main contributions and some future directions.  

主講人：王子棟，現任英國倫敦Brunel University講席教授，歐洲科學院院士，歐洲科學與藝術院院士，IEEE Fellow，International Journal of Systems Science主編，Neurocomputing主編👧🏻。多年來從事控製理論、機器學習🦹🏽‍♀️、生物信息學等方面研究👨🏽‍⚖️，在SCI刊物上發表國際論文七百余篇🐎👩🏻‍🦽‍➡️。現任或曾任十二種國際刊物的主編、副編輯或編委。曾任旅英華人自動化及計算機協會主席♞、東華大學國家級領軍人才、清華大學國家級專家。